Jul 19, 2023
Обнаружение оползней и обновление инвентаризации с использованием времени
Том 13 научных докладов, номер статьи: 7485 (2023) Цитировать эту статью 1607 Доступов 2 Цитирования 2 Подробности об альтернативных метриках Каракорумское шоссе (KKH) часто нарушается из-за геологических опасностей
Научные отчеты, том 13, Номер статьи: 7485 (2023) Цитировать эту статью
1607 Доступов
2 цитаты
2 Альтметрика
Подробности о метриках
Каракорумское шоссе (ККХ) часто нарушается из-за геологических опасностей, главным образом оползней, которые представляют серьезную угрозу для его нормальной работы. Используя документированную инвентаризацию, интерпретацию оптических изображений и статистику частотных областей, вдоль KKH были эффективно изучены особенности разрушения склонов, пространственное распределение и их связь с многочисленными способствующими факторами. Обновленный перечень территории был воссоздан с использованием технологии постоянного рассеивателя (PS) интерферометрического радара с синтезированной апертурой (InSAR) для дальнейшего исследования измерений деформации склона (Vslope) с точностью до миллиметра. Используя подход PS, были обработаны данные Sentinel-1 за период с января 2018 по январь 2022 года, в результате чего мы получили скорость деформации (VSlope), которая варьируется от 0 до 364 мм/год. В общей сложности 234 оползня были процитированы из литературы и классифицированы, в то время как 29 новых потенциальных оползней были обнаружены, а несколько ранее существовавших оползней были переопределены с помощью подхода InSAR, который был использован для создания обновленной модели восприимчивости к оползням с точностью прогнозирования 86,6%. Метод площади под кривой. Поскольку предыдущие исследования, проведенные с применением метода InSAR, включали короткий временной интервал, и они пропустили некоторые сильно деформирующиеся зоны, такие как оползни Будалас и Ханабад, содержащие средние скорости> 50 мм/год, которые мы изучали индивидуально в этой работе. В этом исследовании было применено комплексное применение метода InSAR для оценки его эффективности при обнаружении и анализе оползней. Модель скорости деформации (Vslope) показывает высокие смещения в некоторых регионах, которые необходимо дополнительно изучить геологам, а обновленная разработанная инвентаризация оползней и карта восприимчивости могут использоваться для планирования землепользования и стратегий смягчения последствий оползней.
Оползни являются крупнейшим природным бедствием в мире, вызванным силой гравитации, а также другими факторами, такими как осадки, землетрясения или деятельность человека. Согласно официальной статистике, в период с 1998 по 2017 год оползни стали причиной гибели более 18 000 человек во всем мире1, а застрахованный материальный ущерб от гидрологических катастроф, включая оползни, во всем мире превысил 127 миллиардов долларов с 1980 года2. Инициатива «Один пояс и один путь» «Китай-Пакистан» Экономический коридор» (CPEC) является его центральным проектом, соединяющим Китай и Пакистан через Каракорумское шоссе (KKH). Однако на этой важной дороге высокогорный рельеф, большое количество рыхлого мусора и внезапные интенсивные дожди вызывают частые и катастрофические геологические катастрофы, такие как обвалы горных пород, ледниковые селевые потоки, оползни, расползание обломков, расползание почвы и, в редкие обстоятельства, лавины3. Очень огромные оползни или камнепады вызвали более 115 каменных лавин с 19874 года, KKH понес значительный ущерб из-за оползней, вызванных землетрясением в 20055 году, а огромный оползень в Аттабаде в 2010 году заблокировал реку и образовал барьерное озеро высотой более 20 метров. км длиной, затопив проезжую часть и затруднив движение транспорта6. В результате всех этих стихийных бедствий дороги, населенные пункты и окружающая среда получают значительный ущерб.
Карты инвентаризации оползней на территории были разработаны многими исследователями с использованием различных методов4. разработал традиционный геоморфологический метод для картирования оползня7,8,9,10, включил интерпретацию оптического дистанционного зондирования для составления инвентаризации оползней в этом районе. Однако точность и масштабы картирования оползней с использованием традиционных методов дистанционного зондирования ограничены по ряду причин, в том числе из-за отсутствия различимых спектральных признаков, наличия различных типов земного покрова, вероятности отсутствия данных инвентаризации и влияния метеорологических явлений. условия. Из-за неполной инвентаризации оползней и высокого уровня неопределенности в интерпретациях оптического дистанционного зондирования определение предрасположенности к оползням затруднено. Создание карт подверженности оползням и карт геологических опасностей во многих частях мира затруднено из-за неполной инвентаризации оползней11. Для инженеров и геологов определение подверженности оползням с использованием ограниченных данных является проблемой при поддержке проектировщиков и правительственных организаций. Для обнаружения и картирования оползней оптическое дистанционное зондирование может быть интегрировано с технологией InSAR, которая позволит преодолеть эти ограничения12. Мощным инструментом для обнаружения и картирования оползней в широком масштабе является использование интерферометрических методов SAR, которые также могут помочь в разработке и обновлении карт инвентаризации оползней13.