Обнаружение оползней и обновление инвентаризации с использованием времени

Блог

ДомДом / Блог / Обнаружение оползней и обновление инвентаризации с использованием времени

Jul 19, 2023

Обнаружение оползней и обновление инвентаризации с использованием времени

Том 13 научных докладов, номер статьи: 7485 (2023) Цитировать эту статью 1607 Доступов 2 Цитирования 2 Подробности об альтернативных метриках Каракорумское шоссе (KKH) часто нарушается из-за геологических опасностей

Научные отчеты, том 13, Номер статьи: 7485 (2023) Цитировать эту статью

1607 Доступов

2 цитаты

2 Альтметрика

Подробности о метриках

Каракорумское шоссе (ККХ) часто нарушается из-за геологических опасностей, главным образом оползней, которые представляют серьезную угрозу для его нормальной работы. Используя документированную инвентаризацию, интерпретацию оптических изображений и статистику частотных областей, вдоль KKH были эффективно изучены особенности разрушения склонов, пространственное распределение и их связь с многочисленными способствующими факторами. Обновленный перечень территории был воссоздан с использованием технологии постоянного рассеивателя (PS) интерферометрического радара с синтезированной апертурой (InSAR) для дальнейшего исследования измерений деформации склона (Vslope) с точностью до миллиметра. Используя подход PS, были обработаны данные Sentinel-1 за период с января 2018 по январь 2022 года, в результате чего мы получили скорость деформации (VSlope), которая варьируется от 0 до 364 мм/год. В общей сложности 234 оползня были процитированы из литературы и классифицированы, в то время как 29 новых потенциальных оползней были обнаружены, а несколько ранее существовавших оползней были переопределены с помощью подхода InSAR, который был использован для создания обновленной модели восприимчивости к оползням с точностью прогнозирования 86,6%. Метод площади под кривой. Поскольку предыдущие исследования, проведенные с применением метода InSAR, включали короткий временной интервал, и они пропустили некоторые сильно деформирующиеся зоны, такие как оползни Будалас и Ханабад, содержащие средние скорости> 50 мм/год, которые мы изучали индивидуально в этой работе. В этом исследовании было применено комплексное применение метода InSAR для оценки его эффективности при обнаружении и анализе оползней. Модель скорости деформации (Vslope) показывает высокие смещения в некоторых регионах, которые необходимо дополнительно изучить геологам, а обновленная разработанная инвентаризация оползней и карта восприимчивости могут использоваться для планирования землепользования и стратегий смягчения последствий оползней.

Оползни являются крупнейшим природным бедствием в мире, вызванным силой гравитации, а также другими факторами, такими как осадки, землетрясения или деятельность человека. Согласно официальной статистике, в период с 1998 по 2017 год оползни стали причиной гибели более 18 000 человек во всем мире1, а застрахованный материальный ущерб от гидрологических катастроф, включая оползни, во всем мире превысил 127 миллиардов долларов с 1980 года2. Инициатива «Один пояс и один путь» «Китай-Пакистан» Экономический коридор» (CPEC) является его центральным проектом, соединяющим Китай и Пакистан через Каракорумское шоссе (KKH). Однако на этой важной дороге высокогорный рельеф, большое количество рыхлого мусора и внезапные интенсивные дожди вызывают частые и катастрофические геологические катастрофы, такие как обвалы горных пород, ледниковые селевые потоки, оползни, расползание обломков, расползание почвы и, в редкие обстоятельства, лавины3. Очень огромные оползни или камнепады вызвали более 115 каменных лавин с 19874 года, KKH понес значительный ущерб из-за оползней, вызванных землетрясением в 20055 году, а огромный оползень в Аттабаде в 2010 году заблокировал реку и образовал барьерное озеро высотой более 20 метров. км длиной, затопив проезжую часть и затруднив движение транспорта6. В результате всех этих стихийных бедствий дороги, населенные пункты и окружающая среда получают значительный ущерб.

Карты инвентаризации оползней на территории были разработаны многими исследователями с использованием различных методов4. разработал традиционный геоморфологический метод для картирования оползня7,8,9,10, включил интерпретацию оптического дистанционного зондирования для составления инвентаризации оползней в этом районе. Однако точность и масштабы картирования оползней с использованием традиционных методов дистанционного зондирования ограничены по ряду причин, в том числе из-за отсутствия различимых спектральных признаков, наличия различных типов земного покрова, вероятности отсутствия данных инвентаризации и влияния метеорологических явлений. условия. Из-за неполной инвентаризации оползней и высокого уровня неопределенности в интерпретациях оптического дистанционного зондирования определение предрасположенности к оползням затруднено. Создание карт подверженности оползням и карт геологических опасностей во многих частях мира затруднено из-за неполной инвентаризации оползней11. Для инженеров и геологов определение подверженности оползням с использованием ограниченных данных является проблемой при поддержке проектировщиков и правительственных организаций. Для обнаружения и картирования оползней оптическое дистанционное зондирование может быть интегрировано с технологией InSAR, которая позволит преодолеть эти ограничения12. Мощным инструментом для обнаружения и картирования оползней в широком масштабе является использование интерферометрических методов SAR, которые также могут помочь в разработке и обновлении карт инвентаризации оползней13.

 0.6) to produce a PS collection that was denser, where 213,601 points for descending and 298,827 points for the ascending track were selected. Then, using the same parameters and the same reference point as for APS estimation, the final procedure with APS removal was carried out./p> 25 mm/yr of Vslope threshold were implied./p> 25 mm/yr (Fig. 9). The displacement movement is towards the south and the slope gradient varies from 15 to 60 degrees. It is a complex landslide, that contains steady velocity from top to bottom (Fig. 9) but the upper part exhibits the highest deformation. The lithology belongs to the Southern Karakoram Metamorphic complex (SKm) which has the most number of landslides in the area8, and the area is located near MKT and other small active faults./p> 50 mm/yr, which was also detected by12. The displacement movement is southward and has high deformation velocity at the top. The gradient steepness is from 20 to 65 degrees and is in SKm formation. The lower part has a rockfall slide as seen in optical images (Fig. 10) and the upper side has scree moments./p> 20 mm/yr (Fig. 11). This landslide has several parallel cracks (0.1–5 m opening)28 and slides towards the south. The area has 15 to 45 degrees of slope gradient comes in the locality of the Yasin group. In 1976 first landslide was triggered in the area ruining agricultural land to a small extent. The infrastructure was damaged in 2011 when a second slope failure occurred on the eastern end of the escarpment. Twenty families had to be evacuated from the area in 2012 because of a second, comparatively smaller-scale catastrophe28./p> 25 mm/yr. Those landslides which have high deformation velocity were included in the potential class and other landslides have low deformation values and have information previously classified into existing landslides (Figs. 13, 14). All these potential deforming slopes are complex having different kinds of downfall movement of material and these sites need further analysis by geoscientists to cope with the Ataabad-like disaster in the future./p> 50 mm/yr. These updates offer essential information to end-users and stakeholders for the proper planning of risk mitigation measures because greater PS densities are returned in areas with an urbanized environment and a well-developed road network./p> 25 mm/yr were considered high risk and 29 landslides were mapped and redefined in this study. The PSInSAR-based updated landslide inventory and triggering factor were formulated through the FR model to generate a susceptibility map for the area, which was classified into five zones from very high to low susceptible. Slope, SKm, Q, and Pm lithological units, bareness, and the seismic zones along the fault lines are the most responsible parameters of landslide and deformation activities in the area. The findings of this study can be used for landslide hazard assessment and risk analysis to mitigate the effect and future development planning in the area./p>